最近IT行业的“大数据”概念很火，有前景的IT概念总是与生活中的各个方面结合起来，尤其是热点问题或者难题。这不，因为大学生就业困难，已经有人开始讨论用“大数据”这种流行的概念与但是就业想结合了。文章如下：

        今年，高校毕业生达到699万人，就业形势不容乐观。怎样摸清底数、明白来路、清楚动向，是当前开展大学生就业服务工作面临的一个普遍难题。随着大数据时代的到来，这些难题有望通过智能数据分析技术一揽子解决，大学生就业服务也将进入精准服务新时代。

　　就业指导：从共性服务到个性服务

　　就业指导在引导毕业生就业中的作用越来越大。目前，各个高校都已开设就业指导课，但往往只停留在传统意义上的形势分析、就业推荐和就业讲座，很少有个性化的就业指导。

　　当前，我国高校的教务管理系统，具有完备的学生成绩信息，学生处有关于学生的基本信息，在就业处有学生的生源信息以及就业去向等信息。这些系统不仅有在校学生的数据，还有已经毕业学生的海量数据。

　　面对如此多的数据，如何从中发现对就业指导有实际意义的规律，这就需要善用大数据技术，通过现代化的信息技术手段，将海量、庞杂、分散的就业信息与数据进行归纳、综合、分析，从原来简单信息服务进化为具有学生需求分析、专业及个性测评、人岗适配、薪酬比较等多功能的咨询服务，帮助应届毕业生解决“我的专业能从事什么职业”，“我的个性适合什么行业”，“我适合到哪个行业、哪个城市发展我的事业”等问题，并进而提出就业解决方案，彻底扭转目前立足于找工作的短期性就业指导现状，并将其提升到真正的职业规划层面。

        就业服务：从实名服务到智能服务

　　人社部门开展应届高校毕业生实名制服务，一方面是想准确地掌握高校毕业生就业信息，包括就业去向及就业的稳定性，另一方面是便于对高校毕业生及时提供相关的就业服务。高校毕业生就业信息实名制数据库的建立，将完整呈现毕业生就业的底数、现状、去向，对这些数据开展智能挖掘，变复杂数据为决策数据，就能实现企业“招”和大学生“找”的无缝对接。

　　首先，各地人社部门可以通过推行就业实名制工作，探索建立市、镇、社区（村）三级网络管理平台，将毕业生信息录入人力资源和社会保障一体化系统，并利用“就业管理软件”进行管理。同时，层层分解工作指标，具体落实专人负责，对应届毕业生进行点对点调查和跟踪，通过了解情况，充实数据资料，依托基层平台的服务功能以及网格化的精细管理，将毕业生就业工作细化到实处，使毕业生就业、未就业、升学等情况如实反映。

　　其次，通过数据分析，可以对症下药，开展就业指导活动，适时联系用人单位，组团至高校举办校园招聘会，提高招聘的质量和效率。目前的就业困难大学生援助服务同样可以引入类似分析服务，通过定点扶持，专人负责，了解求职意向，开发公益性岗位并实行重点推荐和优先安置措施。

　　大学生就业实名数据库的建设，并不止于就业服务，同时可以开展大学生初次就业薪酬调查、大学生就业专业分析等。还可以和专业技术人员服务平台对接，甚至可以和人才库对接，提供人才测评等服务。